每日經(jīng)濟(jì)新聞 2018-08-02 00:07:35
“很多企業(yè)也知道要上云。但是,上什么云,這是個(gè)問(wèn)題?,F(xiàn)在市場(chǎng)上有很多不同的聲音,有些我覺(jué)得是有點(diǎn)混淆視聽(tīng)的。并不是所有的云都合適具體企業(yè)的轉(zhuǎn)型?!本W(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示,從云計(jì)算廠商的角度看,最大的問(wèn)題是企業(yè)有沒(méi)有想清楚要用云。
每經(jīng)記者|張韻 每經(jīng)編輯|宋思艱
“推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的共享開(kāi)發(fā)、構(gòu)建深入云端的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是促進(jìn)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)能力和水平的重要途徑。”7月31日,浙江省經(jīng)信委軟件處處長(zhǎng)胡蓓姿在2018中國(guó)杭州云創(chuàng)大會(huì)上這樣表示。
十年間,我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)平均增速達(dá)到了26%。當(dāng)下,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國(guó)新經(jīng)濟(jì)的主要特征。盡管“數(shù)字原生代”的隊(duì)伍正在不斷壯大遍布各行各業(yè),但還是有不少企業(yè)在談及數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)感到一片茫然,缺人才、難抉擇的聲音依然存在。
如何將商業(yè)高度融合技術(shù)深度促成生態(tài)共贏?浙江省智能制造專家委員會(huì)主任毛光烈認(rèn)為,推廣“數(shù)字化制造、平臺(tái)化服務(wù)”具有重大意義。
在2018年,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”依舊是企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)之一。
市場(chǎng)研究公司IDC在7月31日發(fā)布的《2018年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》中寫道,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),發(fā)展動(dòng)力逐漸從主要依靠資源和低成本勞動(dòng)力等要素投入轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn),呈現(xiàn)出良好的發(fā)展勢(shì)頭。
在軟件產(chǎn)業(yè),中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)曲大偉表示,迄今為止軟件早已從硬件附屬品中脫離出來(lái),走過(guò)了從軟硬一體化到產(chǎn)品化再到網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化的發(fā)展歷程,伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的到來(lái),正在進(jìn)入“軟件定義”的時(shí)代。
近幾年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占全國(guó)GDP比重逐年增加,據(jù)中國(guó)信息通信研究院統(tǒng)計(jì),2017年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)27.2萬(wàn)億元,占GDP比重達(dá)到32.9%。IDC預(yù)測(cè),到2020年中國(guó)新興技術(shù)市場(chǎng)支出將突破7185億美元,迎來(lái)黃金發(fā)展期。
“數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的主流模式??梢哉f(shuō),未來(lái)只有一種企業(yè),就是‘數(shù)字企業(yè)’。要成為數(shù)字企業(yè),第一步即是要采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的技術(shù)”,網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源在大會(huì)上表示。
不過(guò),《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在現(xiàn)場(chǎng)了解到,盡管企業(yè)高管開(kāi)始接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)企業(yè)帶來(lái)的智能化效益,但是卻不知從何做起。一個(gè)無(wú)法被忽視的事實(shí)是,互聯(lián)網(wǎng)焦慮癥并沒(méi)有消失,甚至加重和出現(xiàn)了變種,升級(jí)成為以諸多癥候?yàn)榇淼臄?shù)字化轉(zhuǎn)型焦慮癥。
有企業(yè)負(fù)責(zé)人向記者表達(dá)了他的顧慮:“盡管我們擁有互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),但是技術(shù)革新太快,業(yè)務(wù)云化需要配備的資源,要如何選擇技術(shù)平臺(tái)和架構(gòu)模式是搖擺不定的原因,除此以外前期耗資巨大,無(wú)法估算投入產(chǎn)出比。”
要轉(zhuǎn)型卻難以評(píng)估是不少傳統(tǒng)企業(yè)投入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“絆腳石”,不僅如此,還有不少企業(yè)僅僅是為了上云而上云,對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型沒(méi)有清晰的認(rèn)識(shí)。
“很多企業(yè)也知道要上云。但是,上什么云,這是個(gè)問(wèn)題?,F(xiàn)在市場(chǎng)上有很多不同的聲音,有些我覺(jué)得是有點(diǎn)混淆視聽(tīng)的。并不是所有的云都合適具體企業(yè)的轉(zhuǎn)型。”汪源向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表達(dá)了他的觀點(diǎn),從云計(jì)算廠商的角度看,最大的問(wèn)題是企業(yè)有沒(méi)有想清楚要用云。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展,還需要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化。在汪源看來(lái),在所有的產(chǎn)業(yè)里面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能產(chǎn)生最大價(jià)值的是制造業(yè),但制造業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新是一條非常漫長(zhǎng)的路。
“什么是數(shù)字經(jīng)濟(jì),即數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化,它與產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化是兩個(gè)不同的概念,”毛光烈對(duì)此作出了深入解讀:“目前,數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化占的比重極小,而產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化占的比重極大約為80%,特別是工業(yè)。”
他進(jìn)一步表示,工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有三個(gè)方面:第一是數(shù)字化產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和集成開(kāi)發(fā);第二是數(shù)字化制造產(chǎn)線、車間、工廠的技改工程產(chǎn)業(yè);第三是為N家數(shù)字化制造企業(yè)服務(wù)的行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
對(duì)此,胡蓓姿也表示,通過(guò)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),加快推進(jìn)工業(yè)技術(shù)軟件化,實(shí)施企業(yè)上云行動(dòng),推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能與制造業(yè)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有利于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從發(fā)展模式到效益的大大提升。
制造業(yè)歷來(lái)是我國(guó)的核心產(chǎn)業(yè),數(shù)據(jù)顯示,2017年制造業(yè)產(chǎn)值占中國(guó)GDP的29.3%。IDC認(rèn)為,在全球制造業(yè)邁向新一輪發(fā)展的趨勢(shì)下,加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)智能制造,成為當(dāng)前中國(guó)制造行業(yè)的數(shù)字化重點(diǎn)。
毛光烈表示,《中國(guó)制造2025》已經(jīng)實(shí)施三年,目前正在經(jīng)歷兩大轉(zhuǎn)變:前三年是做示范試點(diǎn),但示范試點(diǎn)不能做十年,第一個(gè)目標(biāo)是用十年的時(shí)間希望制造業(yè)達(dá)到相應(yīng)的水平,從機(jī)械化自動(dòng)化為主的階段向數(shù)字化平臺(tái)為主的階段轉(zhuǎn)變,在中國(guó)制造強(qiáng)國(guó)方面邁出關(guān)鍵的一步。
此前IDC曾對(duì)國(guó)內(nèi)的金融、制造、教育、零售、文娛、政府六大重點(diǎn)行業(yè)的100家大型企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,結(jié)果顯示,在整體數(shù)字化水平方面,行業(yè)間差距較大。其中,零售、文娛、金融行業(yè)數(shù)字化程度較高,教育行業(yè)數(shù)字化程度有一定積累,但也面臨較集中的問(wèn)題;而資源依賴性的制造行業(yè)數(shù)字化程度相對(duì)較低。其中,超過(guò)50%的中國(guó)制造企業(yè)的數(shù)字化尚處于單點(diǎn)試驗(yàn)和局部推廣階段,未來(lái)發(fā)展空間巨大。
IDC分析認(rèn)為,未來(lái)制造業(yè)要進(jìn)行生產(chǎn)高效率、產(chǎn)品高質(zhì)量?jī)蓚€(gè)突破,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化定制、嵌入ICT技術(shù)的產(chǎn)品智能化、基于產(chǎn)出服務(wù)化三個(gè)形態(tài)。而妨礙制造業(yè)向智能制造邁進(jìn)的阻礙因素包括:制造成本上升、數(shù)字化人才短缺、產(chǎn)品創(chuàng)新能力不足、數(shù)據(jù)使用能力處于初級(jí)階段等問(wèn)題。
如何讓企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型擴(kuò)大到整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化?毛光烈表示,“當(dāng)即插即用的信息模塊開(kāi)放以后,價(jià)格已經(jīng)下到比前年一半左右,工業(yè)的數(shù)字化制造在中小企業(yè)普及的機(jī)會(huì)已經(jīng)到來(lái)了,如此看來(lái)推廣數(shù)字化制造平臺(tái)化服務(wù)是塊狀經(jīng)濟(jì)與中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)必由之路。”
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