每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳旭    

不摘口罩就能實現(xiàn)身份識別，1分鐘完成逾200人實時體溫檢測，機器人自主定位室內環(huán)境主動滅菌消毒……

聽起來是不是很神奇？疫情持續(xù)月余，這些有人工智能加持的技術，在抗疫防疫中日益起到了不可忽視的作用。

2月19日，工信部印發(fā)《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》（以下簡稱《通知》），要求充分運用新一代信息技術全面支持疫情科學防控、加快企業(yè)復工復產。

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人工智能助力疫情防控

在當前抗疫的關鍵期，面對北上廣深等城市龐大的“復工”返程群體，防控與群體甄別顯得極為關鍵。

在對疫情開展科學精準防控上，《通知》明確指出，要支持運用互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術服務疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動和社區(qū)管理。

記者從工信部獲悉，工信部科技司以快速實現(xiàn)體溫檢測和身份識別為目標導向，早就及時組織相關AI企業(yè)開展智能識別算法優(yōu)化和系統(tǒng)攻關，準確識別體溫異常人員身份，深度挖掘分析密切接觸人員關系圖譜。

其中，商湯科技及時組織研發(fā)團隊，提升人臉識別算法能力，并整合形成人臉識別和熱成像智能測溫技術雙融合的“AI智慧防疫解決方案”，可實現(xiàn)針對人佩戴口罩情景下的多人體溫檢測和身份識別等功能，有效解決了安檢關口、單位和小區(qū)出入口由于摘口罩帶來的防疫風險問題，提高識別能力和通行效率。

百度AI體溫快速檢測解決方案在北京清河火車站落地應用，針對人群高密集、高流動的環(huán)境，可實現(xiàn)單人通道順序通行下1分鐘逾200人實時體溫檢測，解決高鐵站半開放環(huán)境氣溫低、佩戴口罩造成漏判誤判等難題，還降低了一線工作人員被傳染的風險。

除了疫情防控，《通知》還提到，要依托互聯(lián)網平臺開展醫(yī)療防疫物資的供需精準對接、高效生產、統(tǒng)籌調配及回收管理。組織信息技術企業(yè)與醫(yī)療科研機構聯(lián)合攻關，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術，加快病毒檢測診斷、疫苗新藥研發(fā)、防控救治等速度，提高抗疫效率。

此外，支持完善疫情期間網絡零售服務和物流配送體系，加強電子圖書、影視、游戲等領域數(shù)字文化產品和服務的開發(fā)，形成豐富多樣的“零接觸”購物和娛樂模式，確保百姓生活必需品和精神營養(yǎng)品供應。

事實上，自疫情發(fā)生以來，美團、每日優(yōu)鮮等電商平臺都推出了無接觸購物方式，減少交叉感染概率。

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疫情對工業(yè)互聯(lián)軟件提出更高要求

在運用新一代信息技術加快企業(yè)復工復產方面，《通知》指出，要推動制造企業(yè)與信息技術企業(yè)合作，深化工業(yè)互聯(lián)網、工業(yè)軟件（工業(yè)APP）、人工智能、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實等新技術應用，推廣協(xié)同研發(fā)、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業(yè)態(tài)，加快恢復制造業(yè)產能。

同時，要發(fā)揮大型平臺企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)的作用，通過工業(yè)互聯(lián)網平臺保障供應鏈的完整，做好生產協(xié)同和風險預警。對于可能停產斷供的關鍵環(huán)節(jié)，提前組織柔性轉產和產能共享，以信息化手段管控好供應鏈安全。

中國信息通信研究院（以下簡稱信通院）是我國工業(yè)互聯(lián)網和智能制造領域的核心支撐單位，自2014年起就在積極探索新一代信息技術與制造業(yè)融合的路徑。作為《通知》研究制定工作的參與者，信通院也在積極利用新一代信息技術幫助企業(yè)解決實際需求。

信通院兩化融合研究所數(shù)字化轉型與智能制造研究部副主任楊希對《每日經濟新聞》記者表示，近期其所在單位針對防控物資短缺問題，在工信部指導下建設了疫情防控國家重點醫(yī)療物資保障調度平臺，保障物資調度。

此外，針對企業(yè)復工復產過程中存在的斷供停供風險，建設了工業(yè)資源對接平臺，支持復工生產資源和數(shù)字解決方案供需對接，其中數(shù)字解決方案包括智能裝備、自動化系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網平臺、工業(yè)軟件/APP等企業(yè)用于轉產技改和轉型升級的各類方案。

教育部長江學者特聘教授、上海交通大學中美物流院研究院院長江志斌對《每日經濟新聞》記者表示，目前用工和上游原材料、零部件供應是制約產能的兩個重要要素，二者均受疫情影響。為此，需要對返工的工人進行隔離和風險評估，確保更多未感染的工人到崗；同時對到崗的工人進行有效防護，避免在工作場所被感染。

“工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展尚處于規(guī)?；瘧猛茝V的初期，但已經能夠解決企業(yè)復工復產過程中的部分需求。”楊希表示，針對企業(yè)復工復產過程中對人員的保障需求，主要有兩種方法：

一是利用5G、云計算等技術推動企業(yè)利用遠程辦公、協(xié)同辦公、在線直播等方式滿足非核心環(huán)節(jié)的復工需求，提升工作效率。

二是利用機器視覺、圖像識別等技術實時監(jiān)控生產人員狀態(tài)，降低核心環(huán)節(jié)健康安全風險。

在復工復產過程中的物資保障需求方面，楊希認為，制造企業(yè)應綜合利用工業(yè)互聯(lián)網平臺、標識解析、區(qū)塊鏈等技術，強化企業(yè)供應鏈管理能力，分析斷供停供風險，提前做好替代或轉產安排，加速供給能力恢復。

另外，平臺型企業(yè)應利用好人工智能等數(shù)據(jù)分析技術，強化企業(yè)間原材料和零部件的供需匹配、用戶需求和企業(yè)制造能力的匹配。

江志斌也表示，通過互聯(lián)網及大數(shù)據(jù)分析，供應商及物流企業(yè)與生產企業(yè)能夠實現(xiàn)精準化協(xié)同與調控。不過這也對相應的工業(yè)互聯(lián)軟件提出了更高要求，尤其是要把公共衛(wèi)生安全納入工業(yè)互聯(lián)框架，這是之前工業(yè)互聯(lián)網沒有考慮的，需要有前瞻性的考量。

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