每經(jīng)記者｜王紫薇    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

國慶中秋長假的第一天，我仍在北京，既為了躲過第一波出行高峰，也因?yàn)檫€沒有想好到底去哪座城市，怎么玩。

糾結(jié)之中，我突然想起，在假期開始之前，攜程、去哪兒、飛豬等OTA（在線旅行社）平臺(tái)都升級(jí)了自己的AI（人工智能）服務(wù)。于是我直接在飛豬和去哪兒平臺(tái)上分別輸入了自己想要去的兩座城市——成都、杭州，看看它們的AI功能能給我哪些規(guī)劃。

進(jìn)入去哪兒的AI行程窗口，輸入需求：“明天去成都玩3天，想去幾個(gè)網(wǎng)紅景點(diǎn)，預(yù)算2000元/人，偏好安靜的民宿，幫我推薦兩個(gè)可行的方案”。

點(diǎn)擊確認(rèn)后，屏幕僅加載了5秒，就彈出了兩個(gè)完整的方案。

圖片來源：去哪兒方案截圖

方案一：第一天早上8點(diǎn)26分，乘坐從北京西到成都東的高鐵出行，當(dāng)晚住在文殊院附近價(jià)格便宜的青年旅舍。第二天早上8點(diǎn)起床，先去IFS、大慈寺（步行700米）逛逛，并解決午餐，下午再去附近的熊貓書店坐坐，接下來打車16分鐘到奎星樓街，逛逛小店，喝喝咖啡，然后打車12分鐘回到旅店。第三天去大熊貓繁育基地看大熊貓，中午打車40分鐘去東郊記憶文創(chuàng)園區(qū)游玩，傍晚時(shí)分來到武侯祠，花1個(gè)小時(shí)品味三國文化，晚上就在附近的錦里古街解決吃喝，并體驗(yàn)當(dāng)?shù)氐墓棚L(fēng)酒吧。

圖片來源：去哪兒AI行程截圖

方案二：第一天選擇任意交通工具到達(dá)成都。第二天的路線與第一版方案相同。第三天吃完早餐后，10點(diǎn)左右到達(dá)熊貓郵局，在這里可以寄出熊貓主題的明信片，然后打車12分鐘到達(dá)文殊院，在文殊院游玩兩個(gè)小時(shí)左右，在附近的燃面館解決午飯。下午2點(diǎn)左右到達(dá)杜甫草堂，在杜甫草堂度過安靜的下午，晚上打車半小時(shí)到達(dá)九眼橋，體驗(yàn)成都夜生活。

再試試飛豬的“問一問”。在對話框中輸入：“杭州3日游，避開人群，選擇小眾但風(fēng)景好的目的地，預(yù)算3000元/人。”系統(tǒng)在思考過程中自動(dòng)跳出了4個(gè)“角色”選項(xiàng)，涵蓋路線規(guī)劃師、攻略達(dá)人、酒店顧問、智慧交通顧問等。并結(jié)合我的飛豬會(huì)員身份，查詢平臺(tái)可能給到我的機(jī)酒優(yōu)惠，最后，預(yù)算管理師完成相關(guān)費(fèi)用匯總，并支持我根據(jù)預(yù)算再調(diào)整住宿方案。最能獲取好感的是，飛豬考慮到了飲食水土、紀(jì)念品推薦等細(xì)節(jié)。

圖片來源：飛豬截圖

根據(jù)入住酒店的位置，飛豬推薦的景點(diǎn)張弛有度，包括出行交通工具等，都有簡單的建議。

圖片來源：飛豬方案截圖

第一天：8點(diǎn)起床，9點(diǎn)出發(fā)，乘坐公共交通，10點(diǎn)到達(dá)九溪煙樹，午飯?jiān)诰皡^(qū)解決，下午4點(diǎn)返程，晚餐可以吃酒店自助餐，也可以選擇周邊小吃。

第二天：7點(diǎn)30分起床，8點(diǎn)30分出發(fā)，乘坐公共交通，10點(diǎn)到梅家塢，12點(diǎn)在景區(qū)午餐，建議自帶零食；下午3點(diǎn)至4點(diǎn)游玩云溪竹徑，4點(diǎn)40分返程。

第三天：7點(diǎn)30分起床，8點(diǎn)30分出發(fā)，推薦打車出行，9點(diǎn)到達(dá)小河直街，游玩至中午12點(diǎn)，以簡單小吃作為午餐，建議下午2點(diǎn)返程，從酒店乘坐大巴直接去機(jī)場。

反復(fù)權(quán)衡，我還是決定去成都。去那個(gè)傳說已久的“雪山下的公園城市”看看。

記者手記：AI旅行方案很有“活人感”

說句實(shí)話，之前去旅游做攻略，沒有使用過人工智能的手段，今年是第一次。一開始，內(nèi)心還是很忐忑，擔(dān)心的是，軟件做出來的攻略不懂人，“不說人話”，但AI真正給出的方案打消了這種顧慮，用現(xiàn)在的話說，這些方案很有“活人感”。

為什么這么說？一是細(xì)，方案很細(xì)致，涵蓋了交通、住宿、景點(diǎn)、餐飲、購物甚至如廁等方方面面，細(xì)致到從地鐵口到民宿有多少距離，住宿的房間是否臨街等。二是暖，即方案很貼心，會(huì)提出一些非常暖心的建議，比如建議中午帶零食，比如去哪買伴手禮，比如哪里有廁所等。三是智，即懂得應(yīng)變。方案預(yù)知了哪些景點(diǎn)、哪些路段會(huì)擁堵，同時(shí)給出備選方案。

這種“活人感”體驗(yàn)的背后，是系統(tǒng)算法的升級(jí)。飛豬技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴我，今年飛豬在升級(jí)相關(guān)搜索系統(tǒng)時(shí)，放棄了通用搜索，建立高精度旅游數(shù)據(jù)集，并引入思考鏈機(jī)制：系統(tǒng)像人一樣分步處理任務(wù)——先查機(jī)票和酒店，再核算預(yù)算。這就要求AI內(nèi)部采用多智能體協(xié)作架構(gòu)：航班搜索Agent（智能體）、酒店匹配Agent、預(yù)算優(yōu)化Agent、路線規(guī)劃Agent等獨(dú)立完成子任務(wù)，再由協(xié)調(diào)器整合生成最終方案。這種“垂類Agent”的落地驗(yàn)證了AI在低容錯(cuò)、高復(fù)雜度場景的可行性。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我相信，明年國慶假期，或許我們將獲得更優(yōu)質(zhì)的方案。